IA responsable : Ekimetrics certifié LabelIA, niveau Avancé

L’utilisation responsable de l’IA, des besoins émergents

Le 14 juin 2023, le Parlement européen a adopté l’IA Act, une étape importante dans la réglementation de l’IA qui concerne non seulement les entreprises de l’Union Européenne, mais aussi les entreprises internationales qui font des affaires sur les territoires de l’Union Européenne. Cette loi vise à réguler les systèmes d’IA utilisés dans l’Union Européenne en termes de sécurité, de transparence, de traçabilité, de non-discrimination et d’aspects environnementaux.

Bien que cette réglementation ne soit pas encore entrée en vigueur dans les pays de l’Union Européenne, les entreprises peuvent s’attendre à bientôt devoir soumettre des évaluations de risques concernant leur utilisation de l’IA, fournir davantage d’informations sur la manière dont leurs outils d’IA sont entraînés et divulguer la nature des interactions entre l’IA et les utilisateurs.

Des initiatives qui nous ont conduit vers une certification de niveau avancé

Nous avons cette conviction profonde que les processus et pratiques de data science doivent être responsables et dignes de confiance. Pour nous, IA responsable est synonyme de transparence et de limitation de son impact négatif sur le plan social et environnemental. Dans le cadre des améliorations en continu de nos pratiques durables et éthiques en data science et IA, nous avons initié le processus d’audit en 3 phases exigé pour obtenir le LabelIA.

Parmi les bonnes pratiques, citons quelques processus et outils que nous avons mis en place depuis plusieurs années :

• Définition, documentation, mise à disposition et mise en oeuvre de formations autour des 7 piliers de l’IA responsable (Transparence, Sécurité, Interprétabilité, Explicabilité, Vigilance, Robustesse, Durabilité).
• Evaluation des projets à l’aide d’une liste de contrôle de la criticité dès les premières étapes : en posant des questions sur le contexte et les objectifs du projet, la liste de contrôle aide à déterminer ses impacts potentiels et les risques qui devront être surveillés.
• Développement d’outils pour aider les consultants à appliquer ces normes : feuilles de calcul pour les développeurs, outils de création de « model card », outils de suivi de la consommation d’énergie, etc.

Obtenir cette certification au niveau Avancé est la reconnaissance du fait que nous sommes déjà conformes à la réglementation. Au fil des ans, notre approche de l’IA et de la data science s’est révélée responsable dès sa conception, que ce soit en interne avec nos collaborateurs et nos processus, ou en externe, avec nos clients.

La mesure de l’empreinte carbone est intégrée dans notre plateforme et le développement d’outils personnalisés dédiés est en cours. Nous avons également mis en œuvre plusieurs pratiques visant à réduire la consommation du stockage de données, le traitement de celles-ci et leur modélisation. Les normes correspondantes sont disponibles dans notre système interne de gestion des connaissances et l’outil « model card » sera bientôt intégré dans notre plateforme centrale de data science et disponible pour tous les projets clients.

Nous avons déjà appliqué les meilleures pratiques de l’IA responsable dans certaines de nos missions. Nous avons aidé un client du secteur de la beauté à définir ses normes en matière d’IA responsable. Nous avons également utilisé SHAP et EBM pour aider des clients de l’industrie alimentaire à générer des prévisions fiables et à soutenir leurs décisions d’implantation de magasins.

Nous sommes fiers de pouvoir accompagner nos clients dans ce parcours de transformation. Nous continuerons à permettre à d’autres de bénéficier de notre savoir-faire et à offrir à nos clients et partenaires les moyens d’intensifier le déploiement responsable de l’IA et de la technologie sur le long terme.