Data science & AI

Bien que considérable, le potentiel des données est, d’après nous, encore largement sous-exploité aujourd’hui – qu’ils s’agissent d’approches d’intelligence artificielle, qui ne traitent que partiellement les singularités des questions stratégiques, ou des approches data science clé-en main, qui ne possèdent pas l’évolutivité nécessaire pour réellement accompagner la transformation d’une organisation.

Forts de ce constat, nous souhaitons aller plus loin et amener à la fois de l’efficacité dans l’industrialisation, mais aussi de la modularité dans le déploiement et la gestion du capital data de nos clients dans le futur.

Notre objectif : amener plus d’efficacité dans l’industrialisation, plus de flexibilité, et développer durablement le capital data de nos clients.

Nous nous donnons pour mission de vous accompagner sur 3 aspects, que nous considérons comme essentiels, à savoir :

• Evaluer vos opportunités data – dimensionner et prioriser votre potentiel data, définir vos objectifs, développer les compétences d’entreprises nécessaires, grâce à une roadmap data solide et « stratégisée »
• Construire ou faire évoluer vos actifs data et analytiques – aborder les questions relatives aux trois piliers d’une approche data science / IA opérationnalisée – à savoir business et opérations, data management, organisation et management des équipes
• Déployer des solutions data science durables – au service des métiers, dans le but ultime d’apporter une plus-value significative à votre entreprise, en quelques mois.

L’approche « one size fits all » portée par le marché des logiciels ou des approches data actuelles ne revêt pas, selon nos clients, suffisamment de flexibilité pour s’adapter aux spécificités des différentes organisations, géographies ou secteurs d’activité.

En réponse à cela, nous avons développé une approche data science propriétaire, s’appuyant sur une approche technologique sophistiquée : des solutions pré-packagées et modulaires, par typologie business. Ces solutions data science sont conçues en trois couches indissociables et complémentaires :

• Un socle technologique
• Enrichi de modules pré-industrialisés
• Etoffée par une couche de conseil stratégique, permettant d’accompagner l’opérationnalisation, l’adoption des équipes, et la conduite du changement

L’approche Ekimetrics : une approche data transformative, qui réconcilie les enjeux court et long terme.

Cette approche propriétaire nous permet de rester centrés sur les résultats business de bout en bout, de garantir des résultats tangibles en quelques mois, et de livrer des actifs data et analytiques durables et évolutifs, à nos clients.