Data engineers

Équipe architecture data et data engineering

Notre département architecture data et data engineering joue plusieurs rôles clés : il aide à rendre opérationnels nos projets data science auprès des métiers, contribue activement à la transformation des infrastructure et de l’organisation de nos clients, et démocratise les approches data-driven. Essentielle à l’industrialisation de nos solutions data science et à la construction d’environnements évolutifs, cette équipe rend également l’analytics plus accessible à l’utilisateur. En combinant son expertise en data analytics à ses connaissances techniques, l’équipe construit des environnements et des processus permettant de créer des systèmes de production viables directement intégrés dans les systèmes informatiques de nos clients, avec les caractéristiques appropriées en termes d’architecture, de gouvernance, de sécurité, d’évolutivité, de maintenance et de résilience.

Notre équipe architecture data et data engineering compte parmi elle des Data architects, des data engineers, ainsi que des DevOps engineers. Passionnés par le traitement et la qualité des données, nous aspirons à résoudre vos problématiques data ; fiers de notre travail et des solutions que nous vous apportons, nous avons à cœur de partager notre expertise et transmettre nos connaissances.

Dans cet environnement, nos Data engineers :

• Créent des applications à l’aide de frameworks et technologies de pointe, pour aider nos clients à prendre des décisions stratégiques et contrôler leurs investissements et performances.
• Sont impliqués sur l’ensemble des aspects du développement, de la spécification à la production (conception de stockage, définition des pipelines, orchestration, etc.).
• Travaillent sur un large éventail de projets (création de data lakes, industrialisation d’algorithmes de machine learning, déploiement de dashboards de datavisualisation), constamment avec des consultants data scientists d’Ekimetrics – la collaboration et l’esprit d’équipe sont pour nous la clé de la réussite.
• Produisent des documentations techniques au nom de l’équipe, afin que chaque collaborateur puisse comprendre ce qui a été développé, les problèmes pouvant survenir et la manière de les résoudre.
• Doivent être capables d’expliquer leur travail à des personnes n’ayant aucune notion technique dans le domaine (collaborateurs ou clients).
• Doivent toujours garder en tête le contexte business du projet et interagir avec le client pour s’assurer que ses besoins sont satisfaits.

Nos projets durent généralement entre 3 et 6 mois, pendant lesquels nous développons l’esprit d’équipe au sein de la communauté Ekimetrics : pour chaque projet, nous mettons l’accent sur la collaboration, le partage des connaissances, la promotion de l’innovation, etc.

Pour progresser dans cet environnement aussi créatif qu’exigeant, nos Data engineers devront s’appuyer sur des connaissances techniques solides en matière d’infrastructure Cloud et de traitement et visualisation de données. Ils devront également être expérimentés dans l’utilisation de frameworks de traitement comme Spark, SQL ou encore Python et posséder l’expertise et les certifications nécessaires à l’intégration de nos partenaires technologiques privilégiés.