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William Nait Mazi, Manager AI for Sustainability & Climate d’Ekimetrics, lauréat du Hub35 Sustainable millésime 2023

William Nait Mazi, Manager AI for Sustainability & Climate d’Ekimetrics, lauréat du Hub35 Sustainable millésime 2023

William Nait Mazi, Manager AI for Sustainability & Climate chez Ekimetrics, intègre le prestigieux palmarès 2023 du Hub35 Sustainable.

Date : 12 mai 2023

Catégorie : Actualités

A l’occasion du Impact Leaders Forum « Lead the way for Greater Impact » qui s’est tenu le 11 mai dernier, la nouvelle promotion du Hub35 Sustainable a été dévoilée. Bravo à William Nait Mazi, Manager AI for Sustainability & Climate chez Ekimetrics, sélectionné par les experts du Hub Institute pour intégrer le palmarès 2023 !

Pour rappel, ce prix récompense les spécialistes de la RSE, de l’innovation durable et de la recherche de l’impact positif qui portent des projets durables pour transformer leur entreprise afin qu’elle soit à la hauteur des enjeux d’aujourd’hui et de demain.

Aider le monde économique à construire son avenir dans le respect des limites planétaires a été le dénominateur commun de mon parcours professionnel.

Découvrez le portrait de William Nait Mazi :

Plongeur sous-marin et passionné de biodiversité marine, il est environnementaliste spécialiste de la RSE de formation.

Il a eu la chance de travailler à la fois au sein de directions RSE d’entreprises françaises de premier plan mais aussi d’avoir une expérience du monde associatif au sein du WWF. Il y a, pendant plus de trois ans, piloté des partenariats avec le monde économique sur des enjeux de décarbonation, de protection de la biodiversité et de développement des énergies renouvelables.

Ses missions aujourd’hui ?

William a plusieurs casquettes afin de continuer ses engagements pour une transition sociale et écologique :

  • Manager AI for Sustainability & Climate chez Ekimetrics : pour développer des solutions pragmatiques afin d’accélérer la transformation écologique des entreprises face à l’urgence climatique, grâce à la Data Science et l’IA. Il a d’ailleurs récemment participé au développement de Climate Q&A, une intelligence artificielle capable de répondre de manière sourcée à toutes les interrogations des utilisateurs sur le changement climatique en se basant sur les rapport du GIEC. L’objectif est de donner à tous l’opportunité de s’informer mais aussi de lutter contre les fake news.
  • Co-fondateur de CMCM, Le média de la seconde main : pour mettre en avant ceux qui font la seconde main afin d’en changer la représentation et les idées reçues l’entourant.
  • Enseignant au sein du Msc Data for Sustainability à Albert School : car transmettre est fondamental, d’autant plus dans un contexte où la transition écologique doit mobiliser l’ensemble des métiers et talents.

Sa vision des enjeux durables du secteur ? 

Depuis la sortie publique d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle, la Data Science et l’IA vivent leur moment aussi bien en termes d’usage que de démocratisation. Il est cependant à noter que de la même façon que pour les smartphones, l’internet of things, la réalité virtuelle, la blockchain ou encore les NFT et le métaverse, l’impact environnemental des ces solutions n’occupe pas le devant de la scène.

Pourtant le secteur du numérique émet plus de 4% des émissions de gaz à effet de serre. De plus ces nouveaux usages entraînent la fabrication de toujours plus de terminaux pour les utilisateurs ce qui implique en plus des consommations en matières premières minérales et un impact sur la ressource en eau.

Les secteurs de la Data Science et de l’intelligence artificielle doivent donc être mis au service de la lutte contre les conséquences du réchauffement climatique et du respect des limites planétaires.

Pour cela, diverses applications sont possibles pour accélérer la transition écologique, par exemple :

  1. la mesure plus précise des impact environnementaux d’une activité avec une meilleure structuration et fiabilité des données
  2. l’accélération des réductions d’impacts les plus importantes avec l’optimisation des leviers d’efficacité

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